通知 我的世界Minecraft教育版AI使用准则手册 | 中国

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前言​

随着人工智能技术的迅猛发展，教育领域正经历着前所未有的变革。为了更好地服务于《我的世界：教育版》的广大用户，基岩科技推出了专属人工智能辅助系统，旨在为教育工作者和学习者提供更加智能化、个性化的学习体验。本文档详细阐述了这一系统的技术特点、发展规划、使用方法以及相关准则，以确保用户能够充分发挥人工智能在教育场景中的潜力。

一、技术特点与架构​

1.1 技术概述​

基岩科技《我的世界：教育版》人工智能系统（以下简称"MinecraftEdu-AI"）是一款专为教育场景定制的微型语言模型（Small Language Model, SLM）。作为轻量级智能辅助工具，MinecraftEdu-AI 采用了先进的神经网络架构和优化算法，在保证推理性能的同时，极大地降低了计算资源需求，使其能够在各类终端设备上流畅运行。

1.2 核心技术架构​

MinecraftEdu-AI 基于如下前沿技术框架构建：

• 稀疏注意力机制（Sparse Attention Mechanism）：通过选择性地关注输入序列中的关键信息，提高模型在长文本理解方面的效率
• 知识蒸馏技术（Knowledge Distillation）：从大规模预训练模型中提取精华知识，压缩到较小参数空间，保留核心能力
• 量化感知训练（Quantization-Aware Training）：采用低精度表示模型参数，降低内存占用和计算复杂度
• 神经架构搜索（Neural Architecture Search）：自动化探索最佳网络结构，在模型大小和性能之间取得平衡
• 领域自适应优化（Domain-Adaptive Optimization）：针对教育领域特性，优化模型参数更新策略

1.3 数据与训练方法​

MinecraftEdu-AI 采用了多源异构数据融合的训练方法，确保模型能够准确理解和响应《我的世界：教育版》相关查询：

• 官方文档语料库：包含 Minecraft Education 官方发布的所有技术文档、教程指南和课程设计材料
• 社区优质内容：精选自全球 Minecraft 教育社区的高质量讨论、解决方案和最佳实践
• 专业教育资源：整合教育学、认知科学和学科教学领域的专业知识
• 代码仓库与示例：收集大量《我的世界：教育版》编程实例和创意项目

在训练过程中，我们采用了多阶段微调（Multi-stage Fine-tuning）技术，包括：

1. 预训练阶段：使用大规模通用语料进行基础语言能力培养
2. 领域适应阶段：引入 Minecraft 及教育领域专业语料，进行领域知识迁移
3. 任务特化阶段：针对问答、代码生成等具体应用场景进行针对性优化
4. 人类反馈强化学习（RLHF）：根据教育工作者和学生反馈，不断调整模型输出质量和风格

通过上述训练流程，MinecraftEdu-AI 在《我的世界：教育版》专业领域建立了深厚的知识储备，能够为用户提供准确、实用的指导与支持。

二、功能规划与迭代路线​

为确保 MinecraftEdu-AI 能够持续满足教育场景的多元需求，我们规划了系统化的功能迭代路线，分为三个主要发展阶段：

2.1 第一阶段：基础支持期（当前阶段）​

在初始阶段，MinecraftEdu-AI 专注于提供以下核心功能：

• 知识问答：回答关于《我的世界：教育版》基本操作、功能特性和教学应用的问题
• 教学资源推荐：根据用户需求，推荐适合的课程资源、教学案例和学习材料
• 简单故障排除：针对常见技术问题和操作困难，提供初步解决方案
• 学习规划辅助：协助教师设计基础教学活动和学习路径
• 概念解释与普及：用浅显易懂的语言解释 Minecraft 教育版中的专业概念

此阶段的 MinecraftEdu-AI 着重于知识传递和基础支持，为用户提供准确、及时的信息服务。

2.2 第二阶段：能力拓展期​

随着技术的成熟和用户反馈的积累，MinecraftEdu-AI 将进入能力拓展期，新增以下功能：

• 代码辅助与调试：提供 Minecraft 编程语言（如 MakeCode、Python）的代码生成、错误分析和优化建议
• 个性化学习路径：根据学习者特点和学习进度，定制个性化学习计划和资源推荐
• 教案智能生成：辅助教师快速创建结构化、目标明确的教学方案
• 学习效果评估：分析学习者在游戏中的行为数据，提供学习效果评估与改进建议
• 跨学科整合建议：提供将 Minecraft 教育内容与不同学科知识整合的创新思路

此阶段的 MinecraftEdu-AI 将从单纯的信息提供者，转变为教学过程的积极参与者和辅助者。

2.3 第三阶段：智能协作期​

在技术全面成熟后，MinecraftEdu-AI 将进入智能协作期，实现以下高级功能：

• 教育场景智能模拟：预测不同教学设计在实际课堂中可能产生的效果和挑战
• 创意项目共创：与用户共同构思和设计创新的 Minecraft 教育项目
• 实时教学辅助：在课堂教学过程中提供实时建议和资源支持
• 多模态内容理解：分析和理解截图、视频等多模态内容，提供针对性指导
• 学习社区智能管理：协助管理和优化学习社区，促进知识共享和协作学习
• 自适应学习系统：根据学习者实时反馈，动态调整学习内容和难度

在此阶段，MinecraftEdu-AI 将作为教育工作者的智能伙伴，深度参与教育创新过程，共同探索 Minecraft 在教育中的无限可能。

三、商业模式与服务层级​

为了平衡资源投入与可持续发展，同时确保基础教育需求得到满足，MinecraftEdu-AI 采用分层次的服务模式：

3.1 基础服务层（免费提供）​

所有《我的世界：教育版》用户均可免费使用以下服务：

• 基础知识查询与解答
• 常见问题故障排除
• 教学资源基本推荐
• 游戏功能简要说明
• 入门级学习指导

基础服务层旨在确保每位用户都能获得必要的支持，顺利开展 Minecraft 教育活动。

3.2 增强服务层（部分功能付费）​

针对有更高需求的教育工作者和学习者，提供付费增强服务：

• 高级代码生成与调试辅助
• 个性化教案与课程设计
• 深度学习分析报告
• 项目创意咨询与优化
• 优先响应与专家支持

增强服务层为深度用户提供更为专业、个性化的支持，帮助他们充分发挥 Minecraft 在教育中的潜力。

3.3 专业服务层（机构版）​

面向教育机构和大规模教学项目，提供定制化专业服务：

• 校园级 Minecraft 教育解决方案
• API 接口与系统集成
• 定制化数据分析与研究支持
• 专属模型训练与优化
• 实时多模态内容处理
• 全天候技术支持与咨询

专业服务层为组织用户提供全方位支持，助力机构级 Minecraft 教育生态建设。

四、使用方法与最佳实践​

4.1 基本使用流程​

1. 访问入口：通过《我的世界：教育版》客户端、官方网站或移动应用中的 AI 助手图标进入
2. 提问方式：使用自然语言直接描述您的问题或需求
3. 信息补充：根据 AI 的反馈，提供必要的补充信息以获得更准确的答案
4. 结果应用：将 AI 提供的建议、代码或资源应用到实际教学或学习中
5. 反馈优化：对 AI 响应进行评价，帮助系统持续改进

4.2 提问技巧与优化策略​

为获得最佳使用体验，建议遵循以下提问技巧：

• 明确具体：提供详细的背景信息和明确的问题描述
• 逐步引导：复杂问题可分解为多个简单问题逐步解决
• 提供示例：通过具体例子说明您的需求和期望结果
• 指明约束：说明适用环境、学生年龄段、可用资源等约束条件
• 反馈迭代：根据初步回答提供反馈，引导 AI 优化响应

4.3 常见应用场景示例​

场景一：课程设计辅助

用户：请帮我设计一个关于可持续发展的 Minecraft 课程，适合初中生，课时约 45 分钟。
AI：[提供课程目标、活动流程、材料准备和评估方法]
用户：能否增加一些小组合作元素？
AI：[根据反馈优化课程设计]

场景二：编程问题解决

用户：我的学生编写的这段代码无法正常工作 [代码片段]，应该如何修改？
AI：[分析问题，提供修正建议和解释]
用户：能否提供一个完整的工作示例？
AI：[生成完整可运行的代码示例]

场景三：学科融合建议

用户：如何将数学中的几何概念融入 Minecraft 建筑活动？
AI：[提供具体的几何学习活动设计]
用户：这些活动适合小学高年级吗？
AI：[根据年龄特点调整建议]

五、响应限制与专业定位​

5.1 专业领域聚焦​

MinecraftEdu-AI 专注于《我的世界：教育版》相关问题，能够回答的内容包括但不限于：

• Minecraft 教育版功能与操作
• 教育版与普通版的区别与特色
• 游戏中的教学设计与实施
• 编程教学与创意开发
• 跨学科教育应用案例
• 学习评估与效果分析
• 社区资源与最佳实践

5.2 超出范围的查询类型​

为确保服务质量和专业性，MinecraftEdu-AI 对以下类型的查询设有回应限制：

• 与《我的世界：教育版》无关的游戏咨询
• 一般性学科知识的教学（除非与 Minecraft 结合）
• 非教育用途的游戏攻略或技巧
• 违反教育伦理的游戏玩法建议
• 技术支持范围外的系统问题
• 商业合作与授权相关咨询
• 个人数据处理与隐私问题

当用户提出上述范围外的问题时，MinecraftEdu-AI 将礼貌地说明其专业边界，并尽可能引导用户获取适当的帮助渠道。

六、回答精准度与持续改进​

6.1 回答精准度说明​

尽管 MinecraftEdu-AI 基于大量专业资料训练，并经过严格的质量控制，但仍可能存在以下情况下的回答不准确：

• 涉及最新版本更新的特性和变化
• 特定硬件环境下的兼容性问题
• 罕见或复杂的技术故障
• 高度创新的教学应用没有先例
• 跨语言环境的专业术语理解

6.2 精准度提升策略与用户协作​

当用户发现回答不够准确或不符合期望时，建议采取以下策略：

• 提供更多上下文：补充问题背景、环境信息和具体需求
• 重新表述问题：尝试用不同方式描述同一问题，帮助 AI 更好理解
• 多次迭代交流：通过连续的问答交流，逐步引导 AI 理解您的真实需求
• 提供示例参考：分享与您问题相似的示例或期望的回答方向
• 明确指出错误：直接指出回答中的不准确之处，帮助 AI 快速纠正

6.3 持续学习与模型优化​

MinecraftEdu-AI 采用持续学习机制，不断提升回答质量：

• 用户反馈整合：定期分析用户反馈，识别常见问题和改进方向
• 知识库更新：随《我的世界：教育版》官方更新同步更新知识库
• 模型参数调优：基于实际使用数据，定期优化模型参数和推理策略
• 专家审核机制：教育专家定期审核 AI 回答质量，提供专业指导
• 社区共建：整合社区贡献的优质内容和最佳实践案例

通过上述机制，MinecraftEdu-AI 将持续进化，为用户提供越来越精准、实用的支持。

七、伦理准则与使用规范​

7.1 核心伦理原则​

MinecraftEdu-AI 的设计与运营严格遵循以下伦理原则：

• 教育优先：始终将教育价值和学习者发展放在首位
• 公平包容：确保不同背景、能力的学习者都能获得适当支持
• 保护隐私：严格保护用户数据，不进行不必要的信息收集
• 透明可解释：提供透明的工作机制和决策依据
• 人类主导：AI 作为辅助工具，教育决策的最终责任在人类教育者
• 持续审视：定期评估系统在实际教育环境中的影响和效果

7.2 用户使用规范​

为确保 MinecraftEdu-AI 被正确使用，用户应遵循以下规范：

• 教育目的使用：仅将 AI 辅助系统用于教育和学习目的
• 批判性思考：对 AI 提供的建议保持批判性思考，不盲目采纳
• 适度依赖：避免过度依赖 AI，保持教育者和学习者的主动性
• 尊重版权：在使用 AI 生成的内容时遵守相关知识产权规定
• 诚信互动：提供真实信息，不尝试误导或测试系统边界
• 保护学生：不上传或分享可识别的学生个人信息
• 反馈共建：积极提供使用反馈，参与系统优化改进

7.3 应用边界与责任声明​

使用 MinecraftEdu-AI 时应了解以下边界和责任：

• AI 提供的建议不能替代专业教育者的判断和教学设计
• 系统无法考虑所有具体教育环境的特殊性和复杂性
• 用户对基于 AI 建议实施的教育活动结果负有最终责任
• AI 不应被用于评估或判断学生的综合能力和潜力
• 系统提供的代码和技术建议需在实际应用前验证安全性和适用性

八、未来发展与技术愿景​

8.1 技术演进路线​

MinecraftEdu-AI 的未来发展将围绕以下技术方向：

• 多模态理解与生成：增强图像、视频和音频内容的处理能力
• 情境感知学习：根据用户的使用情境智能调整响应策略
• 协作式人工智能：提升与人类用户和其他系统协同工作的能力
• 可解释性增强：提供更透明的决策过程和推荐依据
• 低资源环境适应：优化模型能够在网络条件不佳的环境中稳定运行
• 实时学习适应：从即时交互中快速适应用户偏好和需求

8.2 教育愿景与使命​

MinecraftEdu-AI 的终极目标是：

• 打破教育资源获取的地域和经济限制
• 为教育者提供智能化工具，释放创新教学的时间和精力
• 为学习者创造个性化、沉浸式的学习体验
• 促进教育社区的知识共享和最佳实践传播
• 探索人工智能与游戏化学习相结合的新范式
• 培养学生面向未来的创造力、协作能力和数字素养

通过这些努力，MinecraftEdu-AI 致力于成为连接《我的世界：教育版》与教育实践的智能桥梁，助力教育工作者和学习者充分探索数字时代的教育可能性。

九、安全与隐私保护​

9.1 数据安全框架​

MinecraftEdu-AI 采用多层次的数据安全保护机制：

• 端到端加密：用户与 AI 系统之间的所有通信采用高强度加密
• 最小数据收集：仅收集必要的交互数据，不存储个人敏感信息
• 数据匿名化处理：对用于模型改进的数据进行严格匿名化处理
• 访问控制机制：采用严格的身份验证和权限管理，防止未授权访问
• 合规性保障：严格遵循相关数据保护法规和教育数据处理标准

9.2 隐私保护承诺​

作为面向教育领域的 AI 系统，MinecraftEdu-AI 对用户隐私保护做出以下承诺：

• 不收集学生个人信息：系统不要求也不鼓励上传可识别的学生个人信息
• 不进行商业数据挖掘：用户交互数据不会用于商业分析或营销目的
• 透明的数据使用政策：清晰说明数据收集范围和使用目的
• 用户数据控制权：用户可查看、导出或删除自己的历史交互数据
• 专业环境隔离：教育机构版本提供专有部署选项，确保数据不与公共版本混合
• 退出机制保障：提供完整的数据删除选项，确保用户可随时撤回数据使用授权

十、常见问题与疑难解答​

10.1 系统使用常见问题​

Q1: MinecraftEdu-AI 是否需要额外付费？
A1: 基础知识查询和一般问题解答完全免费。高级功能如代码生成、深度项目分析等属于增强服务，需单独付费或作为会员权益提供。

Q2: 如何获得最准确的回答？
A2: 提供详细的背景信息、明确的问题描述，并根据初步回答进行有针对性的追问。复杂问题可能需要多轮交流才能得到最满意的结果。

Q3: AI 生成的内容是否可以直接用于课堂？
A3: AI 生成的内容应视为辅助材料，建议教育者进行必要的审核和调整，确保内容适合特定学生群体和教学目标。

Q4: 系统对硬件和网络有什么要求？
A4: 基础功能对硬件要求不高，普通电脑或移动设备即可。部分高级功能（如实时图像分析）可能需要更好的网络条件和设备性能。


Q5: 可以离线使用吗？
A5: 目前系统主要依赖网络连接。我们正在开发轻量级离线版本，预计在未来版本中提供有限的离线功能支持。

免责声明与技术版权声明​

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