- 文件大小
- 未知
- 适应年龄
- 8-14岁
- 预估时间
- 45 分钟
学习目标
在使用生成式 AI 工具时，学习者需要正确的技能才能安全、聪明和自信，而培养数字公民和 AI 素养技能从未像现在这样重要。CyberSafe AI： Dig Deeper 通过探索学术诚信、人工监督、数据隐私和深度伪造等问题，为学习者提供负责任地使用 AI 所需的技能。学习目标：
- 玩家将通过课堂和家中的一系列体验，了解围绕负责任地使用 AI 的关键概念。
- 学生将反思他们在这个角色扮演中的选择和行为，以及它们如何应用于现实生活。
- 学生将了解 AI 是一种需要人工输入才能有效使用的工具，以及这项技术的风险和注意事项。
家庭和社区参与 AI 素养和数字公民为年轻学习者提供了在家中安全、负责任地驾驭复杂数字世界所需的指导。CyberSafe AI 家庭工具包提供精选资源和实践活动，使家庭能够共同培养基本的数字技能，营造一个支持性和知情的学习环境。
教师准备和笔记
CyberSafe： Dig Deeper 旨在培养一种技能，促进负责任的 AI 使用，无论 AI 如何发展，这种技能都将保持相关性。世界促进了一系列场景，旨在反映学生在课堂和家庭中的日常生活。这些场景旨在鼓励学生对如何将 AI 应用于工作和个人用途进行批判性思考。支持资源中的扩展活动使学生能够更仔细地检查和反思游戏中的场景如何与现实世界的应用程序相匹配。
教科文组织的学生人工智能能力框架旨在指导政策制定者、教育工作者和课程开发人员为学生提供有效参与人工智能所需的技能、知识和价值观。它侧重于四项核心能力：
- 以人为本的心态：鼓励学生理解并维护他们与 AI 相关的能动性。
- 人工智能伦理：教授负责任的使用、道德设计和安全实践。
- AI 技术和应用：提供基础 AI 知识和技能。
- AI 系统设计：培养解决问题的能力、创造力和设计思维。
以下课程目标在整个 CyberSafe AI 中得到促进：Dig Deeper Minecraft Map 及其相关学习资源：
| 学生能力 | 课程目标 （人工智能课程或学习计划应该...... | |
| 以人为本的思维方式 | 4.1.1 人的能动性 | ·CG4.1.1.1 让人们认识到 AI 是人类主导的 ·CG4.1.1.2 促进理解对 AI 进行充分的人工控制的必要性 ·CG4.1.1.3培养对人类能动性和机器能动性之间动态关系的批判性思维 |
| AI 的伦理 | 4.1.2 具身伦理 | ·CG4.1.2.1 说明围绕 AI 的困境并确定道德冲突背后的主要原因： ·CG4.1.2.2 促进对人工智能伦理原则及其个人影响的情景理解 ·CG4.1.2.3 指导 AI 伦理原则的具身思考和内化 |
| AI 技术和应用 | 4.1.3 AI 基础 | ·CG4.1.3.2 开发有关如何基于数据和算法训练 AI 的概念知识 ·CG4.1.3.4 在人工智能的设计和使用中具体化以人为本的考虑因素 |
| AI 系统设计 | 4.1.4 问题范围 | ·CG4.1.4.1 关于何时不应使用 AI 的基架批判性思维技能 |
有关联合国教科文组织学生人工智能能力框架的更多信息，请访问此网站，查看出版物：
学生 AI 能力框架
指导思想
这次冒险旨在提高数字素养，培养数字公民意识，并教授学生在 AI 驱动的世界中导航所需的批判性思维技能。学生将了解验证信息、理解偏见和负责任地使用 AI 技术的重要性。在整个体验过程中，学生将遇到各种互动场景，这些场景突出了 AI 的道德使用、多种信息来源的必要性以及错误信息的影响。本教育工作者指南提供了所有必要的材料，以促进围绕 AI 的有意义的讨论和活动，确保学生全面了解他们的数字责任。
学生活动
第 1 天：AI 简介- 活动 1 – 学习导航 3D 设计软件：
学生学习如何使用 3D 设计软件，包括导航文件夹、选择零件（头部、身体和腿部），以及与 AI 助手互动以生成设计思路。 - 活动 2 – 做作业：
学生面临一个决定：让 AI 自动完成他们的作业，还是添加自己的想法来指导 AI。这一选择证明了人工输入和负责任地使用 AI 的重要性，其后果为以后的反思奠定了基础。
- 活动 2 继续 – 行动有后果：
完成家庭作业后，学生会看到他们选择的结果——要么是可以 3D 打印的完成设计，要么是失败的设计——突出了详细的人工指导与最少输入的影响。 - 反思 1：
学生反思为什么人类的想法在使用 AI 时是必不可少的，强化了 AI 需要适当的人工指导才能有效工作的课程。 - 活动 3 – 数据集和偏差（在走廊中寻找想法）：
学生探索学校走廊，与同龄人互动以收集不同的设计理念，并了解有限的数据（或群体偏见）如何影响 AI 结果。 - 在家应用 - 成功的秘诀：
在家庭场景中，学生帮助值得信赖的成年人使用 AI 创建海鲜食谱，强调详细的人工输入会带来更好的结果。
- 活动 4 – ComBATing 误解：
学生们从事一项设计任务（创造蝙蝠），其中 AI 产生不准确的结果。他们了解验证 AI 输出的重要性，而不是只看表面价值。 - 探索图书馆的事实信息：
在图书馆环境中，学生选择正确的、关于蝙蝠的非虚构书籍，同时避免分心，这教会他们如何通过可靠的来源验证信息。 - 反思 3：
学生讨论并记录策略，以确保他们遇到的信息准确且值得信赖。 - 在家申请 – Something Seem Fishy：
学生评估现实生活中的场景（名人代言的 mod 下载，结果证明是病毒）以练习验证在线信息和应用他们的新验证技能。
- 活动 5 – 不要做鸡;Take Accountability！：
学生调查学生肖像被滥用的事件（以放置在学校周围的一系列鸡形象为代表）。他们搜索并收集这些数据，亲身体验了围绕未经授权使用个人信息的道德问题。 - 反思 4：
活动结束后，学生们反思了在 AI 生成的内容中使用某人的肖像或身份的风险，并讨论了数字欺凌和滥用个人数据的更广泛影响。 - 新想法 – 混合设计元素：
事件发生后，本课程讨论了避免不道德地使用个人身份的替代创意方法（例如混合设计元素）。 - 在家申请 – 名人代言：
在另一个现实生活中，学生决定是否信任名人代言的产品，加强了批判性地评估个人形象和代言在广告中的使用的课程。
- 活动 6 – Mix it Up！：
学生返回 3D 设计软件，将之前解锁的所有设计中的元素组合在一起，创建一个独特的自定义模型。这项创造性练习强化了负责任地使用 AI、创造力和整合所学概念方面的经验教训。 - 反思 5：
学生反思如何将整个项目中学到的技能和经验教训（例如验证信息、提供详细输入和保护个人信息）应用于生活和学业的其他领域。 - 结局 - 大事件：
体验在电子竞技决赛活动中达到高潮，学生们将展示他们的定制模型。他们会收到来自同龄人、老师和校长的反馈和认可，庆祝他们对 AI 的负责任和创造性的使用。
课堂预期
学生应在课程结束时整合这些技术、道德和反思技能——通过成功完成游戏内活动（例如，创建和打印设计）和反思性评估来证明，这些评估表明他们对负责任的 AI 使用、偏见缓解和数字公民的理解。- 学生可以解释偏见如何影响 AI 提供的响应，以及为什么寻求各种观点很重要。
- 学生可以讨论为什么验证 AI 输出很重要，并可以列出我可以检查的不同来源，以帮助收集准确的信息。
- 学生了解在使用 AI 等技术时使用个人信息（无论是我自己的还是他人的个人信息）的风险
