- 文件大小
- 未知
- 已经过安全检测
- 健康
- 适用Minecraft版本
- 1.17.32
- 预估时间
- 未知
- 技能
- 创造力 批判性思维
- 课程难度
- 适合年龄段
- 16
AI-4:海洋观测
学习目标- 在本课中,学生将学习:
- 使用传感器构建实时数据集的概念。
- 自主导航和寻路的概念。
- 在机器人技术中使用自主导航和寻路来自动化敏感位置的工作。
主题:告诉学生:他们被派去帮助海洋研究人员收集数据并维护这样做的设备。这些研究人员正在使用传感器观察海洋珊瑚礁,并且需要为AI收集大量实时数据。绘制珊瑚礁地图。这是作为研究气候变化影响的科学调查的一部分完成的。珊瑚礁很好地表明了我们的气候状况以及气候变化对海洋生物的总体影响。许多物种将这些珊瑚礁作为他们的家园,因为它们提供食物和住所。代理需要编码,以便它可以到达海底的研究设备并在必要时进行维修。这是相当困难的,因为它需要能够自主地导航到损坏的设备。它需要通过找到最合适的路径来做到这一点,因为珊瑚礁很脆弱,充满了障碍物和锯齿状的边缘。将要使用的寻路AI将利用强化机器学习算法。一个名为OOICloud的合作伙伴正在使用人工智能来实现类似的目标,即向世界各地的科学家分发相关数据,以便我们能够更好地了解气候变化的影响。有关其活动的更多信息:https://www.microsoft.com/en-us/ai/ai-for-earth-Terrafuse
活动: 30分钟 活动1:大蓝。活动2:水下数据。活动3:面向未来。活动 4:测试它。
课程总结:5分钟 询问学生在课程中学到的技能,以加强概念。1. 为什么智能体需要利用AI来找到穿过珊瑚礁到达传感器的最佳路径?答:珊瑚礁充满了障碍物,即使珊瑚礁中的某些东西发生了变化,特工也需要能够避开它们。然后,AI它可以根据珊瑚礁的状态自动生成路线。2. 在本课中,为什么AI需要使用实时数据来绘制地形?答:礁石中的地形在不断变化,因此特工的路线可以避开需要实时更新的障碍物。
第4课 教育指南