- 文件大小
- 未知
- 已经过安全检测
- 健康
- 适用Minecraft版本
- 1.17.32
- 预估时间
- 未知
- 技能
- 创造力 批判性思维
- 课程难度
- 适合年龄段
- 14
AI-3:可持续农业
学习目标- 在本课中,学生将学习:
- 如何为数据集收集和准备卫星数据。
- 预分析的概念和应用。
- 使用机器学习算法提高发展中国家的作物产量和土壤效率。
主题:告诉学生:他们被派往发展中国家,以更有效的方式帮助当地居民耕种,以确保食物不短缺。这是通过从气象站收集卫星数据,然后在半监督的机器学习AI中使用数据来完成的,该AI利用预测分析来查找具有合适天气和地形条件的区域。这将有助于优化农业,为当地居民创造更可持续的食物来源。一个名为SunCulture的合作伙伴正在利用这些AI来帮助发展中国家的农民充分利用他们的土地并最大限度地提高他们的作物产量。有关其活动的更多信息: https://www.microsoft.com/en-us/ai/ai-for-earth-SunCulture
活动: 30 分钟 活动 1: 庄稼枯萎。活动2:走出这个世界。活动3:预测分析。活动4:绿色拇指。
课程总结:5分钟 询问学生在课程中学到的技能,以加强概念。1. 为什么土地优化在耕作时很重要?答:通过优化耕作时的土地隔离方式,我们可以提高产量。2. 人工智能如何帮助发展中国家提高粮食产量?答:人工智能可以帮助使用预测分析来找到最佳的农业地点。