主题：告诉学生：他们被派去探险，与一群研究人员，工程师和科学家一起，飞越一个偏远的森林，拍摄下面的地形。这些照片将用于编码数据集，然后由AI使用无监督机器学习来监控和查找发生非法采伐的不同区域或有树木病害的森林区域。人工智能使用无监督的机器学习来了解森林通常应该是什么样子，并附上大量图片。然后，人工智能通过分析由大量图片组成的数据集来定位这些陷入困境的区域，寻找异常差异：颜色，荒凉地方的大小增加，迁徙的动物......当人工智能定位这些不同的区域时，可以将保护工作引向那里，以帮助这些地方脆弱的生态系统。一个名为Terrafuse的合作伙伴正在使用AI来跟踪发生过森林火灾的地区或可能发生森林火灾迹象的地区。这可以大大有助于减轻它们的影响。有关其活动的更多信息，请单击下面的链接：https://www.microsoft.com/en-us/ai/ai-for-earth-OOICloud

活动： 30分钟 活动1：高空飞行。活动2：绘制一切。活动 3：检测异常。活动4：解决问题。

课程总结：5分钟 询问学生在课程中学到的技能，以加强概念。1. 人工智能如何找到发生非法采伐或森林疾病的不同地区？答：AI 会查找森林正常外观与出现差异的时间之间的差异。如树木病害和非法采伐。2. 为什么发现发生非法采伐的地方很重要？答：在森林生态系统受到严重破坏之前，维护和保护森林生态系统非常重要。